🤖📈💻💡大模型动态
随着大模型的持续进步，许多玩家在讨论:AI会朝着什么方向发展?2024年AI行业会遇冷吗?或者迎来新的突破和更广泛的应用?监管者和公众将如何应对?
DeWave使用了事件标记来将脑电波分割成单词级别的特征，这可能导致在没有标记的情况下无法准确地对脑电波进行分割和翻译。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
2、LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种具有极大潜力的开源视觉语言模型。